人类需要充足的睡眠才能有最好的状态，而最新研究发现，人工神经网络也可能受益于长时间的休息。模拟神经网络中类似睡眠周期的状态，可以消除人工模拟大脑中不间断的自学习带来的不稳定性。

众所周知，充足的睡眠可以带来元气满满的一天，提高工作效率，无论是动物还是人类，都可以得到充足睡眠带来的好处。

而近日洛斯阿拉莫斯国家实验室 (Los Alamos National Laboratory) 的一项研究表明，人工计算大脑也可以从睡眠中受益，这种好处与睡眠给人类所带来的好处类似。

人工计算大脑的灵感来自于人类大脑的神经连接。想象一下，一个由相互连接的节点组成的庞大分层网络，他们互相通信。一连串的信息波，通过一系列电子发射穿过结构。网络中的每个节点或 “神经元” 都有自己的数据和信号供应，以便将数据传输到下一层节点。

随着时间的推移，神经网络调整这些神经元之间独特的相互作用，以提高其解决问题的能力。神经组合的路线图会慢慢地微调，直到系统为给定的任务开发出最佳策略。

人造大脑需要睡眠

在这项研究中，洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员重点研究了脉冲神经网络，它的功能不同于标准的人工神经网络。这些计算系统更接近于人脑的神经回路，神经元在接收到大量输入信号后产生一个信号。科学家们仍在学习如何训练脉冲神经网络，因为这些系统需要与典型的人工神经网络完全不同的方法。

洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家 Yijing Watkins 说道:“我们研究的是脉冲神经网络，该系统能像人类大脑一样学习。而且我们对神经形态处理器的一种训练方法有极大的兴趣，该方法可以通过模仿人类以及其他生物在童年期从环境中学习的方式来进行训练。

Watkins 和她的研究小组发现，连续一段时间的无监督学习后，神经网络模拟变得不稳定。当他们将神经网络暴露在类似于人类大脑在睡眠时所经历的波动状态时，稳定性就恢复了。Watkins 说：“这就好像我们让人工神经网络好好睡了一晚一样。”